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    1. 客戶畫像平臺

      客戶畫像平臺利用大數據技術、機器學習技術等多種科技手段給金融機構賦能,幫助金融機構更好地“以客戶為中心”來提供金融解決方案,該平臺通過客戶數據集市、標簽管理、畫像管理等功能來實現客戶數據的有效整合及分析應用。

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      邏輯架構
      應用領域
      應用模型

      邏輯架構

      客戶畫像平臺的邏輯架構分為數據接入、客戶數據集市、客戶畫像平臺三層,各層各司其職又相互聯系,共同支持PC端和移動端的諸多應用。

      應用領域

      客戶洞察

      基于已有用戶標簽開展數據分析,挖掘客戶行為的共性特征,通過客群細分助力客戶關懷和營銷,如廳堂管理、客戶機器人等。

      精準營銷

      當產品和客戶量積累到一定程度時,利用算法進行千人千面的個性化營銷推薦,提高客戶體驗的同時,帶來業務增長。

      風險管理

      通過數據挖掘類指標,了解和評價不同客戶群體的風險喜好、欺詐概率、正常還款概率、推送風險預警信號等。

      應用模型

      客戶標簽體系作為客戶特征的集合,有助于構建數據挖掘模型。數據挖掘模型基于決策樹、神經網絡等各種機器學習算法,能夠評估客戶業務現狀,或是對未來發展趨勢進行預測。

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