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    1. 神州信息數據中臺

      數字化轉型1.0時代稱為業務數據化,只是為了數據而數字化的概念;數字化轉型2.0時代最重要的能力是數據業務化,讓數據產生真正的業務價值。從ODS-->EDW-->現在的大數據平臺,才真正進入到數字化轉型的深水領域。數據中臺正是數據體系從ODS-->EDW-->大數據平臺逐步發展到高階階段的自然產物。

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      產品概述
      產品功能架構
      具體功能價值
      給客戶帶來的價值
      典型案例

      產品概述

      神州信息數據中臺是建立在標準的大數據基礎環境之上的,為業務應用提供數據解決方案的一系列服務與組件的集合,以及與開發相配合的組織架構和流程。能夠實現數據標準化、智能化、服務化、資產化,快速滿足多樣性的業務需求。助力金融機構釋放數據價值,加速數字化轉型。

      產品功能架構

      具體功能價值

      數據管控平臺

      減少重復性工作,降低成本;統一數據標準,打通業務數據與分析數據通道;統一數據口徑,提升業務響應速度,提升數據質量和價值。

      數據開發平臺

      內置可視化開發平臺,通過統一封裝的函數庫,屏蔽底層差異性,通過類sql編寫或函數實現跨平臺統一開發。

      數據資產管理平臺

      有效解決數據資源管理的實踐性問題,幫助行業實現數據的合理評估、規范和治理行內的信息資源,挖掘和發揮數據資源價值并促進持續利用,符合大數據的跨部門的合作趨勢。

      數據交換平臺

      實時處理10W/秒接入數據,離線處理5W/秒交換數據量。具有ETL能力、交換服務、任務調度、監控視圖等特點。

      數據服務平臺

      對接數據源,進行服務的創建和生產,接受服務的注冊、發布提供服務通道,同時形成數據服務的管理平臺,實現服務安全接入和規范管理。

      數據安全平臺

      確保全流程數據安全。事前:安全策略管理、存儲加密、敏感掃描;事中:權限控制、動態脫敏、敏感掃描、安全預警;事后:安全審計、數字水印、事件溯源。

      給客戶帶來的價值

      管理者

      流程規范

      數據標準

      授權審計

      ......

      使用者

      數據申請

      服務申請

      應用支撐

      ......

      開發者

      數據分析

      模型設計

      數據開發

      數據交換

      ......

      運維者

      上線管理

      任務運維

      數據清理

      ......

      典型案例

      某行大數據資產管理平臺

      通過對數據、應用、系統綜合管理,構建標準化、流程化、自動化、一體化的數據管理體系,確保數據架構合理,條理清晰,過程可控,知識積累傳承。通過數據服務平臺,提供標準化、透明化數據服務,解決數據與應用,提升數據質量,優化數據處理效率。

      某市大數據局

      推進信息惠民公共基礎數據庫建設,實現電子政務信息資源納入公共基礎數據庫。通過建設數據交換共享平臺,對數據資源整合及資源信息目錄梳理,提供數據交換共享、信息集成、權限管理等功能,并提供統一的數據服務。

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