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    1. 神州信息金融AI平臺

      AI平臺已成為金融企業科技轉型、業務場景落地的重要抓手

      立即咨詢
      產品概述
      產品功能架構
      產品特點及優勢
      給客戶帶來的價值
      典型案例

      產品概述

      基于當前行業“數據安全和監管要求”“自主可控和自研訴求”“采購價格較高”“對AI前沿算法快速響應和研發實現”等痛點,以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝,通過AI讓計算機有具備感知能力、認知能力”為核心功能,具備資源隔離、模型構建和部署特性的AI金融平臺產品。

      產品功能架構

      產品特點及優勢

      01 資源隔離、模型構建和部署特性

      資源隔離

      · 多用戶隔離:滿足多個用戶隔離,互相不感知,可以多并發進行開發

      · 資源隔離:在有限環境下進行合理的資源劃分,進行資源利用最大化

      · 項目并發:支持不同部門、多個項目并發式開發

      模型構建

      · 靈活:支持自研多種算法導入,數據安全使用

      · 高效:
      自動超參調優功能
      模型智能評估、診斷
      Notebook 交互性建模
      建模流程pipeline流水式工作

      · 性價比:CPU、 GPU資源高性能構建

      模型部署

      · 支持一鍵式訓練

      · 在線Http Sevice部署

      · 支持批量離線預測服務部署

      · 支持服務的資源配置、負載均衡

      · 支持服務質量審查、運行狀況監控

      · 快速應用到生產環境

      02 k8s微服務框架

      開源輕量級

      · 開源的容器集群

      · 較少的集群成本

      · 公有云、私有云、混合云、多態云

      自動部署自動擴容

      · 動態部署、快速回滾

      · 模塊化、插件化、可掛載、可組合

      · 自動部署、自動重啟、自動復制、自動伸縮

      資源隔離智能調度

      · Master &Slave多集群管理

      · 實現CPU、GPU、內存等資源隔離,滿足多users使用

      · 實現資源自適應調度

      03 kubeflow一站式Al建模流程框架

      自動化Pipeline

      簡化了在Kubernetes上運行機器學習任務的流程,實現了一套完整可用的自動化流水線

      高效率

      實現了native的云原生,即本地訓練好的模型,可以一鍵上云,使得本地開發和云開發在同一環境,最大限度提升開發效率

      可擴展性

      能滿足業務的定制化需求,自動調配計算資源。

      給客戶帶來的價值

      典型案例

      銀行智能風險評分和反欺詐建模

      · 某銀行:信用風險評分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

      · 某銀行:構建信貸反欺詐模型,有效提升欺詐案例的識別度

      銀行智能信貸審核

      · 某銀行:審核平臺上線后,審核人員人數減少25%、審核時間縮短50%,審核出錯率在人工基礎上降低了30%

      · 行業推廣:目前在多家銀行進行平臺部署測試、大面積推廣

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